这类需求真正要解决什么
真正稳定的 AI API 集成要处理超时、JSON 格式、重试、配额、模型切换和不可控输出，而不是只完成一次请求。
可以交付的内容
OpenAI 兼容 API 接入
结构化 JSON 输出
重试、超时和限流
模型路由和配置管理
Prompt 版本与日志
异步任务和结果存储
实施顺序
- 先定义固定输入输出格式
- 把模型调用封装成独立服务
- 对 JSON 和关键字段做程序校验
- 记录成本、失败率和平均响应时间
不建议这样做
- 业务代码到处直接调用模型
- 完全相信模型输出格式
- 把系统密钥暴露给浏览器
常见问题
可以后续更换模型吗？
可以，最好从一开始就把模型提供商封装成统一接口。
AI API 很慢怎么办？
可以用流式响应、异步任务、缓存和更快模型组合优化体验。