这篇文章用于帮助你自己判断问题和整理需求。不同服务器、代码框架和第三方平台配置可能不同，生产环境修改前应先备份并验证。
先做统一模型接口
- 业务代码只调用 generate/chat 等统一方法，具体 OpenAI、Anthropic 或其他提供商在适配层处理。
失败不是只有“接口挂了”
- 还包括超时、限流、内容拒绝、JSON 不合法、余额不足和模型临时不可用。
切换要有条件
- 可以按错误类型切备用模型，不要任何错误都无限重试造成重复成本。
记录每次调用
- 至少保存模型、延迟、token/费用估算、状态和错误类型，才能优化路由。
常见问题
能按价格自动选模型吗？
可以，例如简单分类走便宜模型，复杂问答走高能力模型。
不同模型输出格式不一样怎么办？
在适配层统一消息格式，并对结构化结果做程序校验。